| 叶静雅.数据驱动技术下的风电场智能监测与运维研究[J].电工技术,2026(1):201-203 |
| 数据驱动技术下的风电场智能监测与运维研究 |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2026.01.051 |
| 中文关键词: 风电场 数据驱动 智能监测 运维方法 深度学习 |
| 英文关键词: |
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| 中文摘要: |
| 随着风电装机容量的快速攀升，传统人工巡检阈值报警难以支撑高频多源数据下的精细化运维。为降低停机损失并提升安全性，基于数据驱动技术对风电场智能监测与运维进行了研究。提出基于谱-图双域特征与双流时-频耦合残差网络的数据驱动监测框架，结合不确定度-风险联合损失及机会检修策略，实现风机健康指数滚动评估和资源最优排班。通过在南方某风电场的试点，验证所提系统能实现风电场设备故障提前预警，并有效提升整体经济收益。 |
| 英文摘要: |
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