| 孙海龙.基于多源数据融合的智能电表异常用电状态检测方法[J].电工技术,2026(1):195-197 |
| 基于多源数据融合的智能电表异常用电状态检测方法 |
|
| |
| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2026.01.049 |
| 中文关键词: 多源数据融合 智能电表 异常用电 检测 特征归整方法 倒谱均值减法 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
|
| 摘要点击次数: 154 |
| 全文下载次数: 0 |
| 中文摘要: |
| 针对智能电表异常用电状态检测中检测精度较低、用时较长的问题，提出基于多源数据融合的智能电表异常用电状态检测方法。根据提取的数据异常特征，获取智能电表多源异常数据；采用特征归整方法与倒谱均值减法相结合的方法，对获取的异常数据进行标准化处理；利用门控循环单元(GRU)对标准化处理后的多源数据进行融合，识别异常用电状态。实验结果表明，设计方法的IoU在0.8以上，检测用时不超过1 s，可实现对智能电表异常用电状态的精准、实时检测。 |
| 英文摘要: |
| |
| 查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
