| 王天航.基于多源数据融合的线损实时监测与异常检测系统设计[J].电工技术,2026(1):145-147 |
| 基于多源数据融合的线损实时监测与异常检测系统设计 |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2026.01.036 |
| 中文关键词: 电力系统 线损 卡尔曼滤波 随机森林 |
| 英文关键词: |
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| 中文摘要: |
| 电力系统线损实时监测与异常检测是提升电网经济运行效率的核心需求，但传统方法受限于单源数据噪声干扰大、异常检测精度低、响应延迟等问题。基于此，针对多源异构数据的动态融合与异常特征挖掘展开研究，提出卡尔曼滤波与随机森林协同的线损检测系统：通过卡尔曼滤波实现多维度数据实时降噪融合，结合随机森林集成学习机制提升复杂场景下的异常识别能力。实验结果表明，该方法在检测精度(95.6%)与处理效率(5.3 s)间达到最优平衡，可降低线路老化场景线损率达20%，为电力系统精准降损提供动态优化解决方案。 |
| 英文摘要: |
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