高云平,刘宇航.数据驱动的燃煤发电机组能耗预测模型研究[J].电工技术,2026(1):81-87
数据驱动的燃煤发电机组能耗预测模型研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2026.01.019
中文关键词:  燃煤发电机组  煤耗  数据驱动  建模
英文关键词:
基金项目:
作者单位
高云平 国能长源荆门发电有限公司 
刘宇航 中能建城市投资发展有限公司武汉事业部，湖北工业大学电气与电子工程学院 
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中文摘要:
      随着电力工业的不断发展，煤炭、石油、电力和水资源等能源资源的消耗量也在不断增加。只有合理配置这些重要的战略资源，才能促进国民经济的可持续长期发展。为了实现节能减排，针对某燃煤电厂中660 MW规模的燃煤火力发电机组，通过不同数据驱动模型方法开展探究，分析各数据驱动模型的特点以及适应条件，为能耗建模提供技术手段，对同类型燃煤火力发电机组节能减排具有借鉴意义。在4个数据驱动模型中，LSTM模型在燃煤发电机组能耗建模中表现出优秀的拟合能力和泛化能力，在训练集和测试集上机组煤耗的预测RMSE分别为0.05 g/(kWh和0.09 g/(kWh)，MAPE分别为0.02%和0.03%，R均为1；而SVR的建模效果最差，在训练集和测试集上机组煤耗的预测RMSE分别为1.25 g/(kWh)和1.58 g/(kWh)，MAPE分别为0.96%和1.28%，R分别为0.93和0.89。
英文摘要:
      
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