单志伟.基于时序卷积网络与迁移学习的区域新能源集群保护预警[J].电工技术,2026(1):51-53
基于时序卷积网络与迁移学习的区域新能源集群保护预警
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2026.01.011
中文关键词:  时序卷积网络  迁移学习  区域新能源集群  集群预警
英文关键词:
基金项目:
作者单位
单志伟 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 
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中文摘要:
      新能源集群中各设备的实时数据结构复杂，历史数据和不同变量之间的相互作用关系易被忽视，导致预警精度低。为此，研究基于时序卷积网络与迁移学习的区域新能源集群保护预警方法。基于集群场景，构建时序卷积网络模型提取时序特征。利用迁移学习策略学习与区域新能源集群保护预警相关的时序特征，将相似区域预训练TCN模型参数迁至当前模型。基于该时序特征，结合规则算法评估集群状态，定级区域新能源集群。实验结果表明，该方法在功率预警中精度高，能捕捉波动趋势，且ROC曲线中AUC值显著较优，具有实际的应用价值。
英文摘要:
      
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