殷政,张钊,刘天宇.基于聚类算法和深度学习的电力负荷预测研究综述*[J].电工技术,2026(1):7-11
基于聚类算法和深度学习的电力负荷预测研究综述*
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2026.01.003
中文关键词:  电力系统  负荷预测  深度学习  聚类算法  预测模型
英文关键词:
基金项目:
作者单位
殷政 辽宁科技大学计算机与软件工程学院 
张钊 辽宁科技大学计算机与软件工程学院 
刘天宇 辽宁科技大学计算机与软件工程学院 
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中文摘要:
      随着互联网技术和能源产业的快速发展，电力能源领域不断变革。对基于聚类算法和深度学习的电力负荷预测研究进行系统的综述，涵盖了电力负荷预测的基本概念、发展情况，主流聚类算法、预测方法，及深度学习的基本概念、技术原理和应用。
英文摘要:
      
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