李华喜,陈金鑫,刘文阳.基于人工智能图像处理的无人机光伏组件裂纹检测系统研究[J].电工技术,2025(5):128-130
基于人工智能图像处理的无人机光伏组件裂纹检测系统研究
  
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2025.05.032
中文关键词:  人工智能  无人机  光伏组件  裂纹检测
英文关键词:
基金项目:
作者单位
李华喜 五凌电力有限公司 
陈金鑫 五凌电力有限公司 
刘文阳 五凌电力有限公司 
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中文摘要:
      随着光伏产业的快速发展,光伏组件的健康状况对发电效率至关重要,因此提出了一种基于人工智能图像处理和无人机技术的光伏组件裂纹检测系统,该系统采用卷积神经网络进行裂纹自动检测和分类。通过实验验证,系统平均裂纹检出率达92.8%,满足大规模光伏电站的高效运维需求。研究结果表明,该系统在提高光伏组件故障检测效率和准确性方面具有显著优势,为光伏产业的智能化发展提供了可靠支持。
英文摘要:
      
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