裴勉,盛婕,王阳,徐超,诸卫涛,张嘉楠.三跨线路环境中基于深度学习的汽车识别研究[J].电工技术,2025(5):101-104
三跨线路环境中基于深度学习的汽车识别研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2025.05.024
中文关键词:  三跨线路环境  深度学习  神经网络  图像融合
英文关键词:
基金项目:
作者单位
裴勉 国网浙江省电力有限公司德清县供电公司 
盛婕 国网浙江省电力有限公司德清县供电公司 
王阳 国网浙江省电力有限公司德清县供电公司 
徐超 国网浙江省电力有限公司德清县供电公司 
诸卫涛 国网浙江省电力有限公司德清县供电公司 
张嘉楠 三峡大学电气与新能源学院 
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中文摘要:
      针对三跨线路导线弧垂过大以及下方车辆挂蹭造成断线甚至倒塔事故的问题，提出一种可见光图像目标识别模型，以提高多变三跨线路环境条件下的复杂目标识别度，尤其提高可见光图像中的汽车识别速度和精度。所提算法用于定位可见光图像中的汽车目标，还提出一种改进的组合损失函数来优化学习过程并提高准确性。研究对三跨线路监测非常有益，可以在无人为干预下自动监测输电或配电线路附近汽车的准确运动。
英文摘要:
      
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