王琼宇,冯馨瑜.基于模糊C均值聚类和DBO-LSSVM的变压器故障诊断方法研究[J].电工技术,2025(5):69-71
基于模糊C均值聚类和DBO-LSSVM的变压器故障诊断方法研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2025.05.016
中文关键词:  国家电网渭南供电公司
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作者单位
王琼宇 西安工程大学电子信息学院 
冯馨瑜 国家电网渭南供电公司 
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中文摘要:
      针对单一SVM固有二分类性能差及多个分类器使用同一个参数分类精度低等问题，提出一种基于模糊C均值聚类和DBO-LSSVM的变压器故障诊断方法。首先，利用模糊C均值方法将样本聚类，构造一个完全二叉树结构，每个叶子节点采用LSSVM分类器；其次，利用蜣螂优化算法(DBO)优化各个LSSVM分类器的核参数σ和惩罚系数C；最后，采用最优参数在完全二叉树自上而下逐层进行故障诊断，并与不同算法对比。仿真结果表明，所提方法在变压器故障诊断方面具有较高的诊断精度。
英文摘要:
      
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