| 廖耀富.基于蝙蝠算法优化BP神经网络的短期光伏功率预测*[J].电工技术,2024(24):70-74 |
| 基于蝙蝠算法优化BP神经网络的短期光伏功率预测* |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.24.017 |
| 中文关键词: 光伏发电 短期功率预测 BP神经网络 蝙蝠算法 |
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| 中文摘要: |
| 在光伏并网规模渐增的背景下，光伏发电功率的不稳定成为关键问题，构建一种基于蝙蝠算法优化BP神经网络的模型以实现短期光伏功率的精准预测，其功率对电网运行至关重要。阐述了BP神经网络和蝙蝠算法的原理、流程及关键技术。通过合理设计BP神经网络的结构，利用蝙蝠算法优化其参数，解决了BP神经网络在光伏发电功率预测中的不足。经数据预处理和仿真实验，对比分析了优化前后的预测效果，结果表明优化后的模型显著提高了预测精度和速度，相对误差控制在8%以内，能有效应对光伏发电功率的不确定性，为光伏发电领域的短期功率预测提供了可靠且实用的方法。 |
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