张印.基于模糊神经网络的火力发电厂热控设备故障检测研究[J].电工技术,2024(24):50-52
基于模糊神经网络的火力发电厂热控设备故障检测研究
  
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2024.24.013
中文关键词:  模糊神经网络  火力发电厂  热控设备  设备故障  故障检测
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作者单位
张印 国能(泉州)热电有限公司 
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中文摘要:
      热控设备在运行过程中易受多种因素影响而故障问题频发,影响整个火力发电厂的稳定性。为此,研究基于模糊神经网络的火力发电厂热控设备故障检测。采集火力发电厂热控设备振动信号,从频域和时域提取信号特征参数,结合模糊神经网络模型与特征参数对火力发电厂热控设备故障进行分类检测。实验结果表明,设计方法下火力发电厂热控设备故障检测准确率高达95.31%,检测精度较高。
英文摘要:
      
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