谢宇.基于图像关键点视觉追踪模型的城市电缆井环境异常实时在线告警方法[J].电工技术,2024(23):206-210
基于图像关键点视觉追踪模型的城市电缆井环境异常实时在线告警方法
  
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2024.23.050
中文关键词:  图像关键点  城市电缆井  环境异常  视觉追踪模型  在线告警
英文关键词:
基金项目:
作者单位
谢宇 国网天津市电力公司电缆分公司 
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中文摘要:
      利用城市地下空间建设电力设备和能源基础设施,可有效解决城市发展与电力建设的矛盾。电缆井是电力系统中的重要一环,受井内信息检测不完善和不及时等因素影响,难以保证电缆管道的安全,因此提出基于图像关键点视觉追踪模型的城市电缆井环境异常实时在线告警方法。按照监测现场实际环境状态及运行参数,配置红外探测器与传感器,在划分城市电缆井环境在线监控单元基础上,采集通信网络内现场监测数据。选择图像关键点视觉追踪模型建立坐标系,获取关键点成像的投影坐标,以偏移关系和投影函数确定像素点定位信息。设定红外阵列数字化测定结构,在避免偏移量影响下增加关键点追踪刷新率,以编程滤波器存储传感器的输出数据,计算单个像素点的实测信息。设定异常唤醒模块接收异常信息,在城市电缆井环境中出现异常时上报数据信息,以设计的唤醒时间给定边缘唤醒模式,完成环境内的异常实时在线告警。实验结果表明,以电缆井环境中的湿度和温度作为监测对象,应用该方法可准确输出2组数据,在发生异常时能及时发出告警信号,具有应用价值。
英文摘要:
      
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