| 范大鸣.基于LSTM-FCN神经网络的船舶电力直驱推进装置故障识别[J].电工技术,2024(23):36-38 |
| 基于LSTM-FCN神经网络的船舶电力直驱推进装置故障识别 |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.23.009 |
| 中文关键词: LSTM-FCN神经网络 船舶电力直驱推进装置 故障识别 |
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| 中文摘要: |
| 由于船舶推进装置长期处于恶劣的水下环境中工作，在航行过程中难免会出现运行故障，影响整个船舶的稳定性，因此提出基于LSTM-FCN神经网络的船舶电力直驱推进装置故障识别。从船舶电力直驱推进装置的定子电流信号中提取出频率分量作为故障特征，将LSTM和FCN结合在一起构建混合神经网络模型，输入提取的故障特征分量，实现对船舶电力直驱推进装置故障类型的识别。实验结果表明，LSTM-FCN神经网络识别船舶电力直驱推进装置故障类型的准确率高达98.43%，证实了该方法是可行且可靠的。 |
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