杨化冰,周雷,史松鹤,吴迪,王玉龙.基于随机森林算法的电网拓扑结构识别[J].电工技术,2024(20):71-73
基于随机森林算法的电网拓扑结构识别
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.20.019
中文关键词:  低压台区  拓扑识别  皮尔逊相关系数  随机森林
英文关键词:
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作者单位
杨化冰 国网河南省电力有限公司舞阳县供电公司 
周雷 国网河南省电力有限公司舞阳县供电公司 
史松鹤 国网河南省电力有限公司舞阳县供电公司 
吴迪 国网河南省电力有限公司舞阳县供电公司 
王玉龙 国网河南省电力有限公司舞阳县供电公司 
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中文摘要:
      低压台区的拓扑结构对于配电网络的线损分析、需求响应以及安全运行有着重要意义，针对目前配电网存在的拓扑关系不明朗的问题，提出了基于电压时间序列的随机森林聚类方法。通过对用户侧与配变二次侧的电压相似度机理的分析，利用皮尔逊相似度构造电压时间序列的特征向量集，建立基于随机森林的拓扑结构模型。最后通过仿真，验明该方法具有较高的准确性。
英文摘要:
      
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