安迪,张馨宇.基于Pearson相关系数与MLP的电费拖欠风险预警算法[J].电工技术,2024(20):59-62
基于Pearson相关系数与MLP的电费拖欠风险预警算法
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.20.016
中文关键词:  电费拖欠  预警方法  Pearson相关系数  多层感知机  逻辑回归  特征提取
英文关键词:
基金项目:
作者单位
安迪 国网江苏省电力有限公司丰县供电分公司 
张馨宇 华设设计集团 
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中文摘要:
      用户电费回收风险预警是电力公司运营中的一个难题，为此提出了一种基于多层感知机(MLP)的电费回收风险预警方法。首先，利用Pearson相关系数对影响电力客户拖欠电费的因素进行特征提取；然后，提出并描述了基于MLP的电费回收风险预警具体流程；最后，在一组实际数据上与传统的logistic回归算法对比，证明该方法的高效性。对比结果显示，该算法的预测精度达到了9231%，可为供电单位在风险客户管理上提供预警。
英文摘要:
      
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