| 李扬帆.基于循环神经网络的配网用户侧负荷态势感知方法[J].电工技术,2024(18):108-111 |
| 基于循环神经网络的配网用户侧负荷态势感知方法 |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.18.030 |
| 中文关键词: 循环神经网络 配网 用户侧 电力负荷 态势感知 |
| 英文关键词: |
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| 中文摘要: |
| 针对配网用户侧负荷分析中的MAPE误差问题，提出基于循环神经网络的负荷态势感知方法。利用降噪自编码器处理历史负荷数据；通过奇异谱分析获取低频和高频分量序列，描述负荷态势特点；以循环神经网络为核心，结合长短期记忆网络构建负荷态势感知模型，分别预测低频和高频分量序列；利用改进鲸鱼算法优化模型参数，以获得更准确的预测结果。实验结果表明，新方法得出的感知结果的MAPE值低于5%，满足配网用户侧负荷态势感知要求。 |
| 英文摘要: |
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