向祝强,刘元煌,赵微.基于深度神经网络的电压暂降风险评估[J].电工技术,2024(18):105-107
基于深度神经网络的电压暂降风险评估
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.18.029
中文关键词:  电压暂降  风险评估  深度神经网络  数据驱动
英文关键词:
基金项目:
作者单位
向祝强 西昌卫星发射中心 
刘元煌 海南电网有限责任公司电力科学研究院 
赵微 福州大学电气工程与自动化学院 
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中文摘要:
      电压暂降评估工作能够综合电网侧供电信息和用户侧敏感设备信息，得出节点电压暂降风险值，帮助供电公司和用户直观了解电压暂降风险，为用户结合实际情况选择入网点、针对性治理电压暂降等提供理论依据。通过对用户受电压暂降影响的主要原因进行分析，利用深度神经网络模型挖掘实际影响因素与用户电压暂降风险之间的潜在联系，并采用电压暂降综合指标评估用户电压暂降风险，最后通过实测算例对该方法的可行性进行验证。
英文摘要:
      
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