陈世民.基于关联规则算法的铁路供配电系统故障数据自动识别方法[J].电工技术,2024(16):137-139
基于关联规则算法的铁路供配电系统故障数据自动识别方法
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.16.035
中文关键词:  关联规则  铁路供配电系统  故障  识别
英文关键词:
基金项目:
作者单位
陈世民 中铁工程设计咨询集团有限公司电化通号设计研究院 
摘要点击次数: 197
全文下载次数: 0
中文摘要:
      针对现有的故障识别方法识别准确率低，研究基于关联规则算法的铁路供配电系统故障数据自动识别方法。该方法首先运用小波变换的方式提取配电系统中的故障特征，为故障识别提供重要依据。然后采用关联规则算法挖掘与故障数据相关联的参数，并在此过程中采用支持度进行关联规则过滤，优化关联规则的判断程度，以解决关联规则过多和有效性问题。最后根据所提取的故障特征与铁路供配电系统所产生的数据信号的比较，判断是否发生故障，在判断出结果后，依据所挖掘的关联参数实现对故障数据的精准定位，由此完成对铁路供配电系统故障数据的自动识别。实验结果表明，所提方法的故障识别准确率最高可达到963，该方法可对故障数据进行有效自动识别，具有较好的应用效果。
英文摘要:
      
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器