| 刘磊.基于粗糙集神经网络的高压设备红外图像自动故障识别方法[J].电工技术,2024(16):95-97 |
| 基于粗糙集神经网络的高压设备红外图像自动故障识别方法 |
|
| |
| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.16.024 |
| 中文关键词: 粗糙集神经网络 高压设备 红外图像 故障识别 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
|
| 摘要点击次数: 190 |
| 全文下载次数: 0 |
| 中文摘要: |
| 针对现有故障识别方法在对高压设备红外图像故障识别时存在识别结果损失值过大、准确性差的问题，引入粗糙集神经网络，开展高压设备红外图像自动故障识别方法的设计研究。收集不同类型、型号和运行状态的高压设备红外图像，建立高压设备红外图像样本库；利用粗糙集神经网络，实现红外图像数据挖掘；然后通过计算预警阈值、预警系数，实现故障自动识别与预警。对比实验证明，新的故障识别方法识别结果的损失值得到显著降低，识别准确性较强。 |
| 英文摘要: |
| |
| 查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
