丰显忠.基于神经网络控制算法的励磁系统研究[J].电工技术,2024(13):32-36
基于神经网络控制算法的励磁系统研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.13.009
中文关键词:  PID控制  神经网络算法  励磁系统  MATLAB仿真
英文关键词:
基金项目:
作者单位
丰显忠 四川大唐国际甘孜水电开发有限公司 
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中文摘要:
      传统PID算法可能在超调以及跟踪给定信号方面无法做到快速响应，但是随着人工智能以及MCU的快速发展，励磁系统可以使用其他更加智能的算法满足同步发电机的要求，从而增加系统稳定性与智能性。提出了一种使用BP神经网络算法优化的PID控制模型，其与传统PID算法相比响应速度更快，同时兼顾传统PID控制在稳定性方面的优势，在励磁系统中可以起到自动优化控制参数的作用。所提出的模型经MATLAB/Simulink仿真验证具有稳定性和更小的超调。
英文摘要:
      
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