陈驻民,周丽芳.基于IGWO-MLP的变压器健康指数预测模型[J].电工技术,2024(13):8-12
基于IGWO-MLP的变压器健康指数预测模型
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.13.003
中文关键词:  变压器  健康指数  改进灰狼算法  混沌映射  多层感知机
英文关键词:
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作者单位
陈驻民 上海第二工业大学计算机与信息工程学院 
周丽芳 上海第二工业大学计算机与信息工程学院 
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中文摘要:
      针对变压器健康指数(HI)预测，提出了基于主成分分析(PCA)特征选择的改进灰狼算法(IGWO)优化多层感知机(MLP)预测模型。以Kaggle公开数据集为例，通过PCA将15维输入特征降为相关性更高的10维特征，使用IGWO优化MLP得到最优参数，将参数输入MLP模型得到变压器健康指数并对其进行评估。实验结果显示，IGWO-MLP相较于GWO-MLP、IGWO-SVR、PSO-MLP和MLP模型，其预测精度更高，更能有效地预测变压器健康指数。
英文摘要:
      
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