冷文娟.集成NSGA-II与IPSO算法的仓储货位分配多目标优化策略[J].电工技术,2024(12):72-74
集成NSGA-II与IPSO算法的仓储货位分配多目标优化策略
  
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2024.12.022
中文关键词:  仓储货位分配  多目标优化  NSGA II  IPSO
英文关键词:
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作者单位
冷文娟 云南电网公司普洱供电局 
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中文摘要:
      优化仓储货位分配直接影响仓库运作效率和物流成本,为此提出了一种结合非支配排序遗传算法II(NSGA-II)与改进粒子群优化算法(IPSO)的多目标优化策略。通过深入分析货位分配的复杂性,构建了一个综合考量货物存取效率与存储空间利用率的多目标优化模型。对传统粒子群优化算法(PSO)进行改进,通过动态调整粒子的速度更新策略,显著提升了算法的全局搜索效率。将改进后的PSO算法与NSGA-II算法集成,有效增强了解决方案的多样性和质量。经过对比分析,所提出策略在提高仓储效率和空间利用率方面有显著优势。
英文摘要:
      
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