詹志翔.基于注意力机制与多尺度融合的绝缘子缺陷检测[J].电工技术,2024(11):204-208
基于注意力机制与多尺度融合的绝缘子缺陷检测
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.11.053
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詹志翔 温州大学电气与电子工程学院，温州大学智能锁具研究院 
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      针对绝缘子缺陷尺度小且易受到背景干扰较多，检测效果并不理想的问题，提出一种基于YOLOv8n轻量模型的绝缘子缺陷检测方法，该方法结合了注意力机制和多尺度融合技术，达到提升精度与减少模型参数量的效果。首先，在特征提取网络中添加注意力模块。其次，使用添加了小目标检测层的加权双向特征金字塔网络(BiFPN)。通过实验表明，所提方法相较于原有方法，在减少模型参数量的同时使平均检测精度提升了1.9％，验证了该方法的有效性。
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