| 刘成.基于ISSD-GRU模型的台区售电量预测方法*[J].电工技术,2024(11):36-40 |
| 基于ISSD-GRU模型的台区售电量预测方法* |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.11.008 |
| 中文关键词: 反向学习 SSD算法 GRU神经网络 售电量预测 时间序列 预测精度 |
| 英文关键词: |
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| 中文摘要: |
| 针对台区售电量不确定影响因素多、预测精度不高的问题，提出了一种基于改进ISSD优化GRU神经网络的台区售电量预测方法,利用反向学习提高SSD算法对最优参数的搜索效率。以某地台区历史售电量、温度、工作日类型和节假日类型作为影响因素对GRU模型进行训练，利用ISSD算法实现对GRU隐藏层神经元个数和学习率超参数的寻优，构建用于台区售电量预测的ISSD-GRU模型。算例分析表明，ISSD-GRU模型在台区售电量预测结果上精度更高。 |
| 英文摘要: |
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