李波,罗清,高翔,陈祖秀,胡屹立.基于多视角时间特征的短期电力负荷预测[J].电工技术,2024(11):19-25
基于多视角时间特征的短期电力负荷预测
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.11.005
中文关键词:  短期电力负荷预测  多视角时间特征  多特征融合
英文关键词:
基金项目:
作者单位
李波 云南电网有限责任公司电力科学研究院 
罗清 云南电网有限责任公司玉溪供电局 
高翔 云南电网有限责任公司玉溪供电局 
陈祖秀 云南电网有限责任公司玉溪供电局 
胡屹立 云南电网有限责任公司玉溪供电局 
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中文摘要:
      外部因素对电力负荷具有周期性影响，且这些影响直接反映在电力负荷值上。基于多视角表示学习思想，使用历史电力负荷预测值的不同视角作为外部因素的隐藏表示。通过对历史电力负荷数据进行特征提取，并将电力负荷分为分钟、小时和天三个时间视角，分别采用了适应性的神经网络模型进行特征提取，并引入了一个多视角特征合并模块，融合不同时间尺度上的信息来提高负荷预测准确性。实验证明，所提出的方法在西南某地区的电力负荷数据集上表现出较好的预测性能，与单一时间视角的模型相比，平均绝对误差和均方误差分别降低了12.21%和11.12%。
英文摘要:
      
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