房群.基于PPO 算法的光储式充电站储能运行策略[J].电工技术,2024(2):97-100
基于PPO 算法的光储式充电站储能运行策略
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.02.027
中文关键词:  光储式充电站  储能运行策略  深度强化学习  近端策略优化
英文关键词:
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作者单位
房群 国网湖北省电力公司物资管理部 
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中文摘要:
      电动汽车的随机充电与光伏出力的波动特性给光储式充电站的经济高效运行提出了新的要求.为此,提出 了一种基于深度强化学习近端策略优化(ProximalPolicyOptimization,PPO)算法的光储式充电站储能运行策略.首 先,对光储式充电站系统结构进行了分析,并建立了以综合运行成本最小为目标的储能运行模型.其次,将该模型转 化为马尔科夫决策过程,并采用深度强化学习PPO算法进行训练求解.最后,在一个光储式充电站中进行算例仿真, 验证所提策略的有效性.
英文摘要:
      
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