王笑笑.基于小波分析的风电机组齿轮箱振动信号识别方法[J].电工技术,2023(14):46-48
基于小波分析的风电机组齿轮箱振动信号识别方法
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.14.013
中文关键词:  小波分析  风电机组  齿轮箱  振动信号  识别
英文关键词:
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作者单位
王笑笑 山西龙源新能源有限公司 
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中文摘要:
      针对传统齿轮箱振动信号识别方法使用过程中识别准确率较低,研究基于小波分析的风电机组齿轮箱振动 信号识别方法.通过经验模态分析将振动产生信号分解后,提取信号振动时的频率特征,利用小波变换算法确定频率 局部化特征,将振动产生的不同频率用来表示齿轮箱振动信号的变化幅度.实验表明使用小波分析方法进行振动信号 识别,当频率为500Hz时,信号的幅度变化值为3m/s２;当频率为1000Hz时,信号的幅度变化值为6m/s２;而对 异常信号的识别平均准确率为９７．２％,准确率较高,说明设计方法的识别效果较好.
英文摘要:
      
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