| 王愚,李绍坚,黄增柯,聂雷刚,欧阳丹.基于卷积神经网络的UPS系统逆变器故障诊断研究[J].电工技术,2023(6):161-166 |
| 基于卷积神经网络的UPS系统逆变器故障诊断研究 |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.06.045 |
| 中文关键词: UPS 逆变器 故障诊断 卷积神经网络 |
| 英文关键词: |
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| 中文摘要: |
| 随着计算机技术及电力电子技术的快速发展,不间断电源 (UninterruptiblePowerSupply,UPS)的应用越来越广泛.逆变器是 UPS系统中非常重要的一个部分,它是蓄电池与用户之间的桥梁,而逆变器故障是 UPS系统的常见故障类型之一.UPS系统中一旦逆变器发生故障,就会造成电能质量下降,甚至会引起其他部件的故障,因此快速、准确地定位逆变器故障对提高 UPS系统的可靠性具有重要的意义.针对逆变器中单个、两个开关管开路故障及输出侧滤波电容失效故障进行故障诊断.首先模拟 UPS系统中的三相逆变器的各种故障情况,得到各种情况下的 输出电压波形,从而得到它们的电压矢量相位数据,之后将电压矢量相位数据输入卷积神经网络中进行训练,进而利用训练好的卷积神经网络模型实现 UPS系统逆变器故障诊断和定位.最后,仿真结果表明所提出的故障诊断策略具有非常高的效率及准确率. |
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