冯志强,李磊,邓卫梅,杜伟,李川.基于PSO-PNN的燃煤电站SCR脱硝系统数据预处理算法研究[J].电工技术,2023(5):186-190
基于PSO-PNN的燃煤电站SCR脱硝系统数据预处理算法研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.05.051
中文关键词:  异常检测  PSO PNN  数据预处理  燃煤电站
英文关键词:
基金项目:
作者单位
冯志强 国电双维内蒙古上海庙能源有限公司 
李磊 国电双维内蒙古上海庙能源有限公司 
邓卫梅 国能智深控制技术有限公司 
杜伟 国能智深控制技术有限公司 
李川 国能智深控制技术有限公司 
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中文摘要:
      燃煤电站SCR脱硝系统中测量传感器处于高湿度、高温度、高压力和大量粉尘污染的环境中，传感器自身故障、信号干扰以及通信受阻等一系列问题的影响，导致测量数据出现大量异常值和缺失值。以燃煤电站SCR脱硝系统为例，分析了燃煤电站现场历史数据的特点，阐述了燃煤电站热工过程历史数据异常值及其检测方法，提出了PSO-PNN异常值检测方法，其能够较快地获取到最优平滑因子参数，降低异常值检测的误判率，并通过实际电站SCR脱硝系统的历史运行数据验证了所提异常值检测方法的有效性。
英文摘要:
      
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