苏澈,钱驹李,陈益宁,张逸飞,肖汉.基于改进 Res-BiGRU模型的风电功率预测∗[J].电工技术,2023(4):52-54
基于改进 Res-BiGRU模型的风电功率预测∗
  
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2023.04.016
中文关键词:  神经网络  风电功率预测  数据降维  自编码器
英文关键词:
基金项目:
作者单位
苏澈 南京工程学院 
钱驹李 南京工程学院 
陈益宁 南京工程学院 
张逸飞 南京工程学院 
肖汉 南京工程学院 
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中文摘要:
      在新能源研究领域中,风电功率预测是重点内容之一,准确的数值和变化趋势预测能使调度人员合理安排机组启停,改变基荷厂和主调频厂的运行方式,实现最优低碳发展.基于深度学习理论,设计了一种基于 Res-BiG-RU 的融合神经网络模型,同时采用改进自
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