张晓虎,李斌.基于DGA和AO-PNN的变压器故障诊断方法研究*[J].电工技术,2023(3):66-69
基于DGA和AO-PNN的变压器故障诊断方法研究*
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.03.016
中文关键词:  变压器故障诊断  油中溶解气体分析  天鹰优化算法  概率神经网络
英文关键词:
基金项目:
作者单位
张晓虎 湖南工业大学电气与信息工程学院 
李斌 湖南工业大学电气与信息工程学院 
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中文摘要:
      为提高油浸式电力变压器故障诊断的准确率，提出了一种将AO-PNN模型与油中溶解气体分析法（DGA）相结合的故障诊断方法。该方法引入天鹰优化算法对概率神经网络进行优化，将DGA比值输入模型最终得到变压器的故障诊断结果。仿真结果表明，与其他常用的机器学习模型相比，提出的模型有更高的准确率，可有效运用到变压器故障诊断领域。
英文摘要:
      
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