| 薛建强,李军.基于小波神经网络算法的锂电池荷电状态预测∗[J].电工技术,2022(24):45-47 |
| 基于小波神经网络算法的锂电池荷电状态预测∗ |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2022.24.014 |
| 中文关键词: 锂电池 SOC 预测 小波神经网络 |
| 英文关键词: |
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| 中文摘要: |
| 为了提高锂电池的使用寿命,提出一种基于小波神经网络的荷电状态 (StateofCharge,SOC)预测方法. 分析了马里兰大学 K２锂电池测试数据,在此基础上建立基于小波神经网络算法的锂电池SOC预测模型,然后对比预测值与实际值的误差,检验了预测模型的准确性,实现对锂电池 SOC的预测.试验结果表明,基于小波神经网络算法的锂电池SOC预测精度优于传统的 BP神经网络.该研究成果为锂电池SOC准确预测提供了一种新的预测方法. |
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