| 监测控制与数据采集 (SCADA)系统广泛部署于各大风场的风电机组上,其采集的 SCADA 数据可用于风电机组的状态监测.为了更有效地捕获SCADA 数据中的空间关联性,可以改进Inceptionv１方法建立１D_Inception v１模型提取SCADA 数据中的空间多尺度特征,以更准确地对风电机组进行状态监测.实验结果表明,该模型提供了一种端到端的数据驱动方法,可以直接从SCADA 原始数据中学习空间关联性,给出故障诊断结果,相较于传统方法有着更高的准确率.使用基于１D_Inceptionv１模型的数据驱动方法,可以及时、准确地对风电机组进行状态监测, 降低风电机组的运行和维护成本。 |
