| 王月香,王兴勋,李云鹏,倪康婷,申奇.基于嵌入式与目标检测网络的高压线路缺陷边端识别方法[J].电工技术,2022(21):203-207 |
| 基于嵌入式与目标检测网络的高压线路缺陷边端识别方法 |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2022.21.060 |
| 中文关键词: 缺陷识别 边缘计算 卷积神经网络 高压线路 Mobilenet SSD |
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| 中文摘要: |
| 高压线路的安全运行是整个电网安全运行的基础之一，所以高压线路巡检是电网巡检工作的重中之重，但人工巡检总有盲区，从而导致高压线路缺陷无法被及时发现。针对该问题，提出基于嵌入式与目标检测网络的高压线路缺陷边端识别方法。该方法基于Mobilenet轻量化网络及SSD目标检测算法，完成高压线路缺陷边端识别，将检测出异物的图像发回云端，使巡检人员准确发现高压线路缺陷，及时进行线路巡检排查。该方法的识别准确率、样本召回率、模型大小及识别速率均可满足高压线路日常运维需求，且减少了90%的数据传输量，极大降低了之前工作人员需处理大量图像样本的压力。该方法已成功上线部署，准确指导高压线路相关的运维巡检工作。 |
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