姜宇琦.基于人工智能的配电网设备负载预测分析系统[J].电工技术,2022(20):167-169
基于人工智能的配电网设备负载预测分析系统
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2022.20.050
中文关键词:  人工智能  配电网  负载预测  参量数据  预测分析  数据曲线
英文关键词:
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作者单位
姜宇琦 深圳新能电力开发设计院有限公司 
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中文摘要:
      配电网设备负载与整个电网的安全运行息息相关,而用户数量的增加对配电网的输送能力提出了更高的要求,因此提出了基于人工智能的配电网设备负载预测分析系统.首先进行配电网设备负载预测分析系统硬件设计,设计自耦变压器对配电网设备进行电压调节.然后进行配电网设备负载预测分析系统软件设计,建立配电网设备负载智 能预测模块,基于人工智能技术设计用户管理模块,基于人工智能技术设计用户信息模块,最终完成配电网设备负载预测分析系统设计.通过测试,验证了该系统的实用性.
英文摘要:
      
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