| 传统变电站高压设备在线监测方法存在监测效率较低和能耗较高的问题.为此,提出基于 “云边端”一体化系统的变电站现场高压设备在线监测方法.构建 “云边端”一体化系统,在该系统的基础上采用S变换获取高压设备信号数据的二维矩阵,经谱峭度理论对其降维后,利用奇异值分解方法分解降维后数据,将所得奇异值作为高压设备的特征向量;通过滑动窗口支持向量数据描述模型,将经过非线性转换的特征向量投影至特征空间,获取最小体积超球体,并计算样本数据至超球体球心的距离,根据距离值的大小完成监测.测试结果表明,该方法可有效实现数据降维,快速获取设备的特征向量,可在能耗较低的情况下处理设备数据,并有效完成设备在线监测,准确识别设备故障,较大程度提升变电站运行安全性. |
