刘月骁,陆翔宇,李蕊,杨广华,李娜.RBF神经网络的关口计量装置故障诊断方法研究∗[J].电工技术,2022(20):133-136
RBF神经网络的关口计量装置故障诊断方法研究∗
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2022.20.041
中文关键词:  关口计量装置  RBF神经网络  故障诊断模型  电力计量
英文关键词:
基金项目:
作者单位
刘月骁 国网北京电科院 
陆翔宇 国网北京电科院 
李蕊 国网北京电科院 
杨广华 国网北京电科院 
李娜 国网北京电科院 
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中文摘要:
      为解决目前关口计量装置面临的快速有效针对关口计量装置故障进行预警及计量装置故障类型判别困难两个主要问题,提出一种基于 RBF神经网络的关口计量装置故障分析方法.该方法利用RBF神经网络算法对采集的电力计量二次回路数据进行目标对应训练,并利用 MATLAB仿真平台进行实例测试,结果显示基于 RBF神经网络诊断模型可以达到很好的预警和识别效果.该模型在关口计量装置故障诊断领域具备前沿性和应用价值,可以进一步研究和推广.
英文摘要:
      
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