王思思,朱琛,刘小花,濮曦,张超.基于VR技术的变电站一次设备故障分类方法[J].电工技术,2022(20):115-117
基于VR技术的变电站一次设备故障分类方法
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2022.20.036
中文关键词:  VR技术  变电站  一次设备  故障分类  分类方法  供电结构
英文关键词:
基金项目:
作者单位
王思思 国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司，长沙电力设计院有限公司 
朱琛 国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司，长沙电力设计院有限公司 
刘小花 国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司，长沙电力设计院有限公司 
濮曦 国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司，长沙电力设计院有限公司 
张超 国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司，长沙电力设计院有限公司 
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中文摘要:
      在科技的引导下,我国电网逐渐完善,供电效率与质量也得到了极大提升,但是部分变电站仍然存在问题,并常常发生故障.为了避免这一情况的延伸,需定期进行故障分类,因此对基于VR技术的变电站一次设备故障分类方法进行设计,自动采集一次设备故障数据,同时构建 VR增强故障分类模型,在VR技术下,采用过程层处理方法实现一次设备故障的分类处理.测试结果表明,与传统自动定位故障分类测试组和传统IEC61850过程层故障分类测试组对比,所设计的VR一次设备故障分类测试组延迟时间相对较短,在复杂的一次设备变电环境中,定位故障速度更快.
英文摘要:
      
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