陈梁远,黎大健,余长厅,赵坚.基于BP神经网络的电抗器铁心柱轴向松动诊断∗[J].电工技术,2022(20):87-90
基于BP神经网络的电抗器铁心柱轴向松动诊断∗
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2022.20.027
中文关键词:  高压并联电抗器  机械故障  振动  在线监测系统  BP神经网路
英文关键词:
基金项目:
作者单位
陈梁远 广西电网有限责任公司电力科学研究院，广西电力装备智能控制与运维重点实验室 
黎大健 广西电网有限责任公司电力科学研究院，广西电力装备智能控制与运维重点实验室 
余长厅 广西电网有限责任公司电力科学研究院，广西电力装备智能控制与运维重点实验室 
赵坚 广西电网有限责任公司电力科学研究院，广西电力装备智能控制与运维重点实验室 
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中文摘要:
      油浸式高压并联电抗器是电力系统中重要的设备之一,而铁心柱轴向松动是高压并联电抗器常见的机械故障,可以通过测试振动信号对其进行有效诊断.探讨了高压并联电抗器振动机理,分析了并联电抗器振动信号的频谱特征.以油浸式高压并联电抗器模型为研究对象,提出了借助BP神经网络预测油浸式高压并联电抗器振动信号,将预测信号与实测信号相对比,诊断并联电抗器铁心柱松动的方法.研究结果表明,所提方法可以有效诊断油浸式高压并联铁心电抗器铁心柱轴向松动.
英文摘要:
      
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