吕强,刘彩秋,何文刚,金慧芬.基于SVM 和决策树的动力电池寿命预测方法∗[J].电工技术,2022(20):36-38
基于SVM 和决策树的动力电池寿命预测方法∗
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2022.20.012
中文关键词:  新能源  SVM  决策树  电力电池  寿命预测
英文关键词:
基金项目:
作者单位
吕强 天津力神电池股份有限公司 
刘彩秋 天津力神电池股份有限公司 
何文刚 天津力神电池股份有限公司 
金慧芬 天津力神电池股份有限公司 
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中文摘要:
      随着新能源的发展,动力电池在汽车等领域有了广泛应用,电池的寿命问题逐渐凸显出来.在电池的使用过程中,影响因素较多,包括内部损耗和外部环境影响.如果不能准确掌握电池的运行状况,电池的使用将会受到影响.对SVM 模型参数进行优化,并结合决策树提出一种基于SVM和决策树的动力电池寿命预测方法,实验结果表明该预测方法准确性较高.
英文摘要:
      
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