| 杨锐哲,李爱莲,解韶峰.基于STM32的货车钩高测量装置的设计与优化∗[J].电工技术,2022(20):20-23 |
| 基于STM32的货车钩高测量装置的设计与优化∗ |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2022.20.007 |
| 中文关键词: STM32 超声波测距 黑猩猩优化算法 BP神经网络 |
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| 中文摘要: |
| 为了改善铁路货车钩高测量存在的劳动强度大、卡尺易卡死、刻度使用复杂等问题引起的测量数据不准确、操作费时费力,基于STM32设计了具有时间显示、工号输入、高度测量并语音播报、数据存储等功能的超声波测量 装置.针对环境温湿度变化产生的测量误差,采用黑猩猩优化算法优化的 BP神经网络模型进行补偿优化,将测量精度提高到±5mm,并通过模拟实验进行精度验证.验证结果显示,该超声波测量装置满足生产现场对精度±10mm 的要求,且结构简单、使用方便,具有较好的人机交互性能. |
| 英文摘要: |
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