田彬,朱子凡.基于历史数据分析的可视化阀门流量特性监测优化算法研究与应用[J].电工技术,2022(15):235-239
基于历史数据分析的可视化阀门流量特性监测优化算法研究与应用
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2022.15.065
中文关键词:  历史数据挖掘  流量特性曲线优化  可视化  组态式算子
英文关键词:
基金项目:
作者单位
田彬 国能智深控制技术有限公司,北京市电站自动化工程技术研究中心 
朱子凡 国能智深控制技术有限公司,北京市电站自动化工程技术研究中心 
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中文摘要:
      随着新能源电力规模的不断扩大及用电需求的持续变化，火电机组常运行于深度、快速变负荷的状态，对汽轮机阀门的流量特性要求也越来越高，而常用的通过现场流量特性试验进行线性化校正的方式存在精度低、无法直观监测校正结果等问题。为此，通过开发组态式数据处理分析算子、参数寻优算法及可视化技术对历史数据进行分析处理、对阀门流量特性进行线性化校正及监测。将该方法应用于某600 MW直流炉机组，结果表明汽机阀门的流量特性线性得到了极大改善，同时也实现了阀门流量特性的在线监测。
英文摘要:
      
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