王兴勋,王月香,倪康婷,李云鹏.基于深度学习的变压器负载能力评估与应用[J].电工技术,2022(15):42-45
基于深度学习的变压器负载能力评估与应用
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2022.15.012
中文关键词:  变压器  负载能力评估  电网运行
英文关键词:
基金项目:
作者单位
王兴勋 北京国网富达科技发展有限责任公司电力物联网中心应用部 
王月香 北京国网富达科技发展有限责任公司电力物联网中心应用部 
倪康婷 北京国网富达科技发展有限责任公司电力物联网中心应用部 
李云鹏 北京国网富达科技发展有限责任公司电力物联网中心应用部 
摘要点击次数: 474
全文下载次数: 0
中文摘要:
      在电力系统中，变电容量的不同主要是受变压器系统负载能力的直接影响。在电力变压器正常状态或事故状况下过载时，就需电力变压器不因过载而损坏，并确保有充分时间把过载运行限制在安全稳定范围内，所以针对电力变压器负载能力的预先评测与预警，对于大电网系统安全稳定运行至关重要。为此，基于大数据人工智能技术，采用温度计算模型，考虑多参量影响，融合电网运行数据，对变压器过载能力进行预测评估研究，并通过工程实践证明了该方法的有效性，在为保障变压器稳定运行提供依据的同时满足了实际运行需要。
英文摘要:
      
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器