翁 珏.扩展记忆优化人工鱼群算法在光伏系统 MPPT的仿真研究[J].电工技术,2022(4):65-67
扩展记忆优化人工鱼群算法在光伏系统 MPPT的仿真研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2022.04.021
中文关键词:  MPPT  光伏系统  人工鱼群算法  扩展记忆优化
英文关键词:
基金项目:
作者单位
翁 珏 广东弘业建筑设计有限公司 
摘要点击次数: 718
全文下载次数: 0
中文摘要:
      针对不均匀光照下,光伏发电系统中的光伏阵列输出功率曲线呈现多峰特性,传统光伏阵列最大功率点跟踪 (MPPT)监控算法易陷入局部最优解误区,提出一种扩展记忆优化人工鱼群算法 (EPＧFSA).该算法在标准鱼群算法上引入速度参数和记忆行为,既保证鱼群算法的全局搜索能力,又增加了记忆算法的快速收敛性,快速得出全局最优解.仿真分析证明,扩展记忆优化人工鱼群算法较持续扰动法和标准人工鱼群算法具有更快的收敛速度和更强的全局搜索性能。
英文摘要:
      
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器