刘东东.基于改进 YOLOv４算法的绝缘子故障检测研究[J].电工技术,2022(2):151-155
基于改进 YOLOv４算法的绝缘子故障检测研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2022.02.053
中文关键词:  绝缘子故障  卷积算法  YOLOv４
英文关键词:
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作者单位
刘东东 福建水利电力职业技术学院 
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中文摘要:
      为解决目前人工处理分析无人机巡检图像效率低、检测结果受人为因素影响较大的问题,提出了一种用于 检测绝缘子缺陷的改进 YOLOv４故障检测模型.通过改进普通卷积算法以提升检测速度,使用数据增强方法提高 YOLOv４对绝缘子缺陷检测性能,解决实际检测环境中缺陷图像数量少且识别精度低的问题.试验结果表明,所提方 法的缺陷检测精度和召回率分别为0.91和0.96,能够满足电力线路绝缘子缺陷检测的鲁棒性和准确性要求。
英文摘要:
      
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