薛逸凡,高仕斌.基于SARIMA SVM混合时序的吊弦故障强度预测方法[J].电工技术,2021(17):45-47
基于SARIMA SVM混合时序的吊弦故障强度预测方法
  
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2021.17.013
中文关键词:  吊弦;故障强度;预测;混合时序
英文关键词:
基金项目:
作者单位
薛逸凡 西南交通大学电气工程学院 
高仕斌 西南交通大学电气工程学院 
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中文摘要:
      针对高速铁路接触网设备故障强度预测问题,以吊弦为例提出一种基于季节性自回归移动平均模型 (SARIMA) 支持向量机(SVM)混合时序的吊弦故障强度预测方法。采用SARIMA对吊弦故障时间序列进行线性建模,并利用SVM对SARIMA预测残差进行非线性建模,实现组合预测。结果表明,混合时序对故障强度的预测精度好于单一预测模型,为吊弦及其他接触网设备故障强度预测提供了一种有效可行的方法。
英文摘要:
      
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