王爱东,叶筱怡,徐军,王琪.基于多属性决策改进S变换的电压暂降检测与识别*[J].电工技术,2021(17):13-17
基于多属性决策改进S变换的电压暂降检测与识别*
  
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2021.17.005
中文关键词:  电压暂降;改进S变换;分类识别;多属性决策;BP神经网络
英文关键词:
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作者单位
王爱东 国网海安市供电公司 
叶筱怡 南京工程学院电力工程学院 
徐军 国网海安市供电公司 
王琪 国网南通供电公司 
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中文摘要:
      电压暂降的检测和识别是解决电压暂降相关问题的基础和关键。在S变换的高斯窗函数上增加调节因子,通过定义起止时刻误差、暂降深度误差、局部标准差、峰度和能量5个指标得到其与改进S变换高斯窗调节因子的关系曲线,应用最优组合赋权的多属性决策法对该5项指标进行赋权,从而确定调节因子的取值。应用改进S变换提取5种不同电压暂降源的相关特征指标,将指标数据输入BP神经网络进行分类识别。仿真结果表明,改进后的S变换能更加精确地提取电压暂降的特征指标数据,最后的分类识别正确率更高。
英文摘要:
      
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