| 王爱东,叶筱怡,徐军,王琪.基于多属性决策改进S变换的电压暂降检测与识别*[J].电工技术,2021(17):13-17 |
| 基于多属性决策改进S变换的电压暂降检测与识别* |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2021.17.005 |
| 中文关键词: 电压暂降 改进S变换 分类识别 多属性决策 BP神经网络 |
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| 中文摘要: |
| 电压暂降的检测和识别是解决电压暂降相关问题的基础和关键。在S变换的高斯窗函数上增加调节因子，通过定义起止时刻误差、暂降深度误差、局部标准差、峰度和能量5个指标得到其与改进S变换高斯窗调节因子的关系曲线，应用最优组合赋权的多属性决策法对该5项指标进行赋权，从而确定调节因子的取值。应用改进S变换提取5种不同电压暂降源的相关特征指标，将指标数据输入BP神经网络进行分类识别。仿真结果表明，改进后的S变换能更加精确地提取电压暂降的特征指标数据，最后的分类识别正确率更高。 |
| 英文摘要: |
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