金瑜孚,沈晓华,金子木,王轶昕,刘嘉雯.基于LSTM 深度学习算法的母线电压预测研究[J].电工技术,2021(10):49-50
基于LSTM 深度学习算法的母线电压预测研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2021.10.015
中文关键词:  母线电压  电力系统  LSTM 神经网络  预测
英文关键词:
基金项目:
作者单位
金瑜孚 国网江苏省电力有限公司苏州市吴江区供电分公司 
沈晓华 国网江苏省电力有限公司苏州市吴江区供电分公司 
金子木 南京师范大学电气学院 
王轶昕 国网江苏省电力有限公司苏州市吴江区供电分公司 
刘嘉雯 国网江苏省电力有限公司苏州市吴江区供电分公司 
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中文摘要:
      为了保障电网的稳定运行,就需要维持区域变电站母线电压稳定,而维护变电站母线电压稳定的前提是能够对母线电压波动趋势进行预测.针对该问题,提出基于 LSTM 神经网络,构建变电站母线电压预测模型,使用变电站母线电压历史数据对未来一段时间内的母线电压进行预测.仿真结果表明,所提模型能够较好地预测母线电压值.
英文摘要:
      
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