黄冬梅,唐振,胡安铎,孙锦中.融合负荷和气温周期性特征的短期负荷预测方法∗[J].电工技术,2021(8):146-149
融合负荷和气温周期性特征的短期负荷预测方法∗
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2021.08.056
中文关键词:  短期负荷预测  气温分解  特征选择  门控循环单元
英文关键词:
基金项目:
作者单位
黄冬梅 上海电力大学电子与信息工程学院 
唐振 上海电力大学电子与信息工程学院 
胡安铎 上海电力大学电子与信息工程学院 
孙锦中 上海电力大学电子与信息工程学院 
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中文摘要:
      针对传统考虑气温因素的短期负荷预测模型存在预测精度不高的问题,提出了一种考虑负荷和气温周期特征的短期负荷预测模型.首先对气温及负荷序列采用VMD分解得到两组特征互异的分量,取其中与原始负荷相关性最大的分量分别作为气温特征和负荷特征.然后,将历史负荷特征结合所取的气温特征和负荷特征一起输入GRU模型进行预测.算例分析表明,该模型的平均绝对百分误差为0.765％,验证了所提方法在电力负荷预测的有效性.
英文摘要:
      
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