杨海山,张勇.基于神经网络的钢轨焊接工序焊接参数的聚类分析[J].电工技术,2020(20):133-135
基于神经网络的钢轨焊接工序焊接参数的聚类分析
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2020.20.055
中文关键词:  焊接参数  错变量  BP神经网络  聚类
英文关键词:
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作者单位
杨海山 内蒙古科技大学 
张勇 内蒙古科技大学 
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中文摘要:
      文章针对焊接工序中如何确定所需焊接参数的范围进而提高接头外观质量的问题，利用数值模拟的方法借 助 BP神经网络构建了错边量预测模型，可以准确体现焊接参数和错边量之间的关系，借助聚类的方法以错边量为参考标准最终确定了对应类别的焊接参数的范围。通过数据验证，该方法命中率较高，可用于焊接参数范围的确定。
英文摘要:
      
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